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Para quem é
Iniciantes, professores, estudantes e profissionais que precisam dominar os fundamentos da estatística de forma rápida e objetiva.
Sumário do livro
INTRODUÇÃO
Objetivo, Bibliografia e Ementa
Sequência lógica de aprendizagem em estatística
Materiais disponíveis para download
CAPÍTULO 1 – ESTATÍSTICA, TABELAS E GRÁFICOS
1.1 O que é estatística? Para que serve?
1.2 Sequência lógica de aprendizagem em estatística
1.3 Tabelas e gráficos. O que são? Para que servem?
1.4 Tabelas e seus tipos
1.5 Gráficos de colunas, barras, linhas, setores, polar, cartograma
Exercícios propostos
CAPÍTULO 2 – DISTRIBUIÇÃO DE FREQUÊNCIA
2.1 O que é Distribuição de frequência? Para que serve?
2.2 Distribuição de frequência (sem classes)
2.2.1 Frequência e histograma
2.2.2 Frequência relativa (fr%)
2.2.3 Frequência acumulada (fa)
2.2.4 Frequência relativa acumulada (fra%)
Aplicações da distribuição de frequência
Exercícios propostos
2.3 Distribuição de frequência (com classes)
2.3.1 Conceito e construção
2.3.2 Histograma com classes
2.3.3 Polígono de frequência
2.3.4 Gráfico de frequências acumuladas (ou Ogiva)
Diferenças entre histogramas com classes e sem classes
Exercícios propostos
CAPÍTULO 3 – MEDIDAS RESUMO
3.1 O que são Medidas Resumo? Para que servem?
Exemplo de aplicação
3.2 Médias
3.2.1 Média simples
3.2.2 Média ponderada
Exercícios propostos de média
3.2.3 Média de distribuição de frequência (sem classes)
3.2.4 Média de histograma (sem classes)
3.2.5 Média de distribuição de frequência (com classes)
3.2.6 Média de histogramas (com classes)
Exercícios propostos
3.3 Mediana
3.3.1 Mediana simples
3.3.2 Mediana de distribuição de frequência e histogramas (sem classes)
3.3.3 Mediana de distribuição de frequência e histogramas (com classes)
Lógica da equação da Mediana com classes
Exercícios propostos
3.4 Moda
3.4.1 Moda simples
3.4.2 Moda de distribuição de frequência e histogramas (sem classes)
3.4.3 Moda de distribuição de frequência e histogramas (com classes) (Czuber)
3.4.4 Lógica da equação da moda de Czuber
Exercícios propostos
3.5 Medidas de Variação
3.5.1 O que são medidas de variação? Para que servem?
Exemplos simples de variação
O caso do processo produtivo de envasar garrafas de refrigerantes
O formato da distribuição
A variação da distribuição
3.5.2 Variância e Desvio padrão
3.5.3 Cálculo do Desvio padrão
3.5.4 Interpretação empírica do desvio padrão e a distribuição normal (simétrica)
Exercícios propostos
CAPÍTULO 4 - PROBABILIDADE
4.1 O que é probabilidade?
A probabilidade do dia a dia
4.2 Experimento aleatório, espaço amostral, eventos
4.3 Análise Combinatória e Conjuntos
4.3.1 Conjuntos
4.3.2 Princípio da Contagem (Princípio Multiplicativo)
4.3.3 Arranjos
4.3.4 Combinação
4.3.5 Permutações
Exercícios propostos (vários)
4.4 Teoremas fundamentais de probabilidade
4.4.1 Probabilidade básica
Exercícios propostos
4.4.2 Subtração e Adição de Probabilidades
(eventos complementares, união e intersecção de eventos)
Exercícios propostos
4.4.3 Probabilidade Condicional
Exercícios propostos
4.4.4 Multiplicação de probabilidade condicional (eventos dependentes)
Exercícios propostos
4.4.5 Multiplicação de probabilidade com eventos independentes
Exercícios propostos
4.5 Teorema de Bayes
Bayes no Bioestat
Exercícios propostos
CAPÍTULO 5 – DISTRIBUIÇÃO DE UMA VARIÁVEL ALEATÓRIA
5.1 O que é uma variável aleatória e uma distribuição de probabilidade?
5.2 Distribuição normal de probabilidades
5.3 Distribuição binomial de probabilidades
5.4 Distribuição hipergeométrica de probabilidades
Exercícios propostos
CAPÍTULO 6 – ESTATÍSTICA INFERENCIAL BÁSICA
6.1 Parâmetros, Estimadores e Estimativas
6.2 Teorema Central do Limite
6.3 Estimativas e Intervalo de Confiança
6.3.1 Estimação Pontual e Intervalar
6.3.2 Intervalos de Confiança para média (amostras n > 30) (δ conhecido)
6.3.3 Intervalos de Confiança para média (amostras n ≤ 30) (δ desconhecido)
6.3.4 Intervalos de Confiança para proporções
Exercícios propostos
6.4 Noções de Confiabilidade
Parâmetros de Confiabilidade (NBR5462/1994)
Distribuição Normal de probabilidades
Distribuição de Poisson de probabilidades
Distribuição Exponencial de probabilidades
Distribuição Weibull de probabilidades
Exercícios propostos